Il termine "deepfake" appare su internet di tanto in tanto. Ma cos'è in realtà? E perché è importante informarsi su questo argomento? Puoi trovare le risposte a queste e altre domande sui falsi qui.
- Cosa sono i deepfakes?
- Come riconosco i deepfakes?
- Dove incontro i deepfakes?
Cosa sono i deepfakes?
Per farla breve: Un deepfake è un video in cui la faccia di qualcuno è stata messa sul corpo di qualcun altro. Di solito è fatto così bene che si riesce a malapena a distinguere la differenza, se non del tutto - e questo, naturalmente, può essere estremamente problematico. Nella versione lunga, questo significa: con un deepfake, un'immagine o un video viene elaborato con l'aiuto di un'intelligenza artificiale. L'IA viene alimentata con altre immagini o video clip per modificare e adattare l'originale in questa direzione. Il processo di "alimentazione" è chiamato Deep Learning. A differenza delle tradizionali modifiche di Photoshop, i deepfakes sono di solito molto più accurati.
Mentre Photoshop è di solito usato per migliorare le immagini un po' graficamente, i deepfakes mirano specificamente a cambiare il volto di una persona. Con l'aiuto di un semplice software o di un occhio allenato, di solito è già possibile riconoscere che un'immagine è stata manipolata con Photoshop o un programma simile. Con i deepfakes, la situazione è diversa: Da un lato, è impossibile dire che qualcosa è stato alterato senza il giusto software professionale. La qualità del cambiamento è significativamente migliore che con Photoshop a causa dell'integrazione AI.
D'altra parte, non solo le immagini possono essere modificate con un deepfake, ma anche i video. Soprattutto nel montaggio video, questo è un grande passo, perché anche qui l'alterazione o l'animazione era altrimenti fatta dalla mano umana. Usando un'IA, la qualità dell'editing è aumentata significativamente e un cambiamento è appena percettibile. Poiché la tecnologia si sta evolvendo, i deepfake non sono ora disponibili solo per i tecnici della CGI. Ci sono varie app per smartphone che puoi usare per modificare le tue immagini per divertimento.
Come faccio a riconoscere i deepfakes?
Purtroppo, alcuni deepfakes non possono essere riconosciuti nemmeno a occhio nudo. Spesso è necessario un software per cercare le differenze di pixel. Ciononostante, ci sono alcuni consigli su come potresti ancora essere in grado di riconoscere un video o un'immagine falsi:
- L'immagine o il video ha senso? Questo punto non deve essere applicato a tutti i falsi. Ma se improvvisamente appaiono foto in "topless" di una modella prudente di Instagram, questo può essere messo in discussione. Naturalmente, ci sono anche situazioni in cui le persone vogliono semplicemente attirare l'attenzione su di sé attraverso video o immagini insolite. Tuttavia, questo di solito è piuttosto una rarità.
- C'è una differenza di qualità? Guarda la qualità del viso/testa e il resto della foto. Se uno dei due ti fa sembrare significativamente migliore o significativamente peggiore, questo video o immagine è probabilmente composto da due frammenti. Anche una leggera sfocatura o uno strano ridimensionamento possono indicare un falso.
- Come appare con angolazioni forti? I deepfakes spesso sembrano ingannevolmente reali, ma solo finché l'intera faccia è visibile. Se il volto è coperto o girato di lato per un breve periodo, è spesso possibile indovinare se si tratta di un falso.
- È tutto coerente? Tutti i volti hanno caratteristiche specifiche. Queste possono essere caratteristiche speciali sulle sopracciglia o sul naso, o cambiamenti della pelle come cicatrici e lentiggini. Assicurati che anche le strutture ossee come la mascella e gli zigomi siano come l'originale. Inoltre, la luce, l'ombreggiatura o il tono della pelle possono anche variare con un falso. Se diverse parti del corpo improvvisamente non combaciano correttamente, probabilmente sono state modificate.
Dove incontro i deepfakes?
Incontriamo i deepfakes anche nella vita quotidiana. Anche le note app e i filtri FaceSwap utilizzano questa tecnica. Entrambi i volti sono registrati e proiettati sulla testa dell'altro come un deepfake, per così dire. Un altro esempio è la principessa Leia in "Rogue One". Carrie Fisher, l'attrice in questione, era chiaramente troppo vecchia per il ruolo in quel momento. Pertanto, è stata usata un'altra attrice. In seguito, un computer è stato alimentato con le registrazioni originali dalle parti 4-6 per costruire un volto fedele all'originale per la principessa Leia tramite Deep Learning. Questo è stato poi incorporato nel filmato già girato di Rogue One tramite Deep Fake, ottenendo le scene finali del film.
Alcuni esempi di Deepfakes possono essere trovati qui.
Purtroppo, gli esempi di Deepfakes non sono sempre positivi o utili. Da quando la tecnologia è stata significativamente raffinata nel 2017, immagini di nudo dall'aspetto ingannevolmente reale sono spuntate di tanto in tanto. Per lo più sono deepfakes di donne, spesso celebrità. La cosa brutta è che a prima vista di solito non si riconosce che non si tratta di un'immagine reale. Questo può avere gravi conseguenze per le persone. Perché anche se l'immagine originale viene cancellata, Internet non dimentica mai. Casi come questo si ripresentano continuamente nei media. Come queste cose saranno gestite in futuro, anche in termini di pene e sentenze, non è ancora del tutto chiaro.