I proprietari e i manager delle aziende fanno uso di moderne tecniche di raccolta dei dati per ottimizzare la consegna al dettaglio dei prodotti alla base di clienti. La previsione nella vendita al dettaglio implica l'utilizzo dei dati esistenti per prevedere eventi futuri e, più specificamente, il comportamento dei consumatori. I dati esistenti e le ricerche di mercato variano in base ai tipi di prodotti venduti da un rivenditore, ma i mezzi di previsione di base nella vendita al dettaglio seguono modelli simili, anche tra diverse linee di prodotti.
Identificazione
I metodi di previsione del commercio al dettaglio anticipano le future azioni di acquisto dei consumatori valutando le entrate passate e il comportamento dei consumatori nei mesi o nell'anno precedenti per discernere i modelli e sviluppare previsioni per i prossimi mesi. I dati vengono adeguati alle tendenze stagionali, quindi l'analisi può seguire un piano per l'ordinazione e lo stoccaggio dei prodotti. Dopo l'evasione degli acquisti e degli ordini dei clienti attuali e futuri, una valutazione dei risultati viene confrontata con le previsioni precedenti e l'intera procedura viene ripetuta.
Funzione
Nella gestione della vendita al dettaglio, la previsione serve a prevedere e soddisfare le richieste dei consumatori negli esercizi di vendita al dettaglio controllando i prezzi e le scorte. Tenere le scorte in eccesso si aggiunge ai costi generali per un'azienda. Quando le previsioni aiutano il rivenditore a soddisfare le richieste del cliente comprendendo meglio i modelli di acquisto dei consumatori, il risultato è un uso più efficiente degli scaffali e dello spazio espositivo all'interno dello stabilimento di vendita al dettaglio, oltre a un uso ottimale dello spazio di inventario.
Metodi
Nella creazione di previsioni di vendita al dettaglio, gli analisti considerano il prezzo del prodotto, il marketing e le promozioni per sviluppare e pianificare le reazioni dei consumatori previste nel punto vendita. I metodi per identificare e comprendere le tendenze passate nelle vendite al dettaglio implicano l'incorporazione di indicatori economici nei dati. I tassi di disoccupazione, il tasso di inflazione, i livelli di debito delle famiglie, il reddito disponibile disponibile e la crescita del prodotto interno lordo nazionale - il valore totale di tutti i beni e servizi prodotti nel paese - fanno tutti parte delle informazioni utilizzate nelle previsioni. . Inoltre, l'attività attuale, recente e prevista per il prossimo futuro nel mercato azionario viene presa in considerazione per misurare la fiducia dei consumatori nell'economia.
Benefici
Previsioni accurate che soddisfano le imminenti richieste di consumo dei clienti aiutano i proprietari e la direzione delle attività di vendita al dettaglio a massimizzare ed estendere i profitti a lungo termine. Le previsioni consentono agli aggiustamenti dei prezzi di corrispondere al livello attuale dei modelli di spesa dei consumatori. Mantenere e controllare un inventario sufficiente ma moderato che soddisfi il bisogno senza essere eccessivo aumenta anche i profitti a lungo termine nel settore della vendita al dettaglio.